ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, AI ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಹಳೆಯ ಕಾಲದ ಫೋಟೋಗಳಲ್ಲಿ, 1970 ಅಥವಾ 1980ರ ದಶಕದ ರೂಪದಲ್ಲಿ, ಅಥವಾ ಹಳೆಯ ಚಲನಚಿತ್ರ ಪೋಸ್ಟರ್ಗಳ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಫೋಟೋವನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ, ಕೆಲವು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿ, ಹೊಸ ಚಿತ್ರ ಸಿದ್ಧವಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಆ ಒಂದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಹಿಂದುಳಿದಿರುವುದನ್ನು ಯೋಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ದೊಡ್ಡ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು AI ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳಿಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ಅವು ಉಷ್ಣವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ. ಆ ಉಷ್ಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಶೀತಲೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಮೊಬೈಲ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಬಟನ್ ಒತ್ತಿದಾಗಲೂ, ಅದರ ಹಿಂದೆ ಅನೇಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಒಂದು AI ಫೋಟೋಗೆ ಎಷ್ಟು ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ?
AI ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಬಳಸುವ ವಿದ್ಯುತ್ ಎಲ್ಲಾ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲ. ಇದು ಬಳಸುವ AI ಮಾದರಿ, ಚಿತ್ರದ ಗಾತ್ರ, GPU ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಗಣನೆ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರದ ದಕ್ಷತೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ.
2024ರ ಅಧ್ಯಯನವು 1,000 AI ನಿರ್ಣಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿತು. ಇದು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಸರಾಸರಿ 2.9 ಕಿಲೋವಾಟ್-ಗಂಟೆಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮಾಡಿದ್ದನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿತು. ಸರಾಸರಿಯಾಗಿ, ಒಂದು ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ 2.9 ವಾಟ್-ಗಂಟೆಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ಈ ಪ್ರಮಾಣವು ವಿಭಿನ್ನ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಬದಲಾಗಬಹುದು.
ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರೆ, ಪ್ರಮಾಣವು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ. ಆದರೆ, ಲಕ್ಷಾಂತರ ಜನರು ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಸಾವಿರಾರು ಅಥವಾ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರೆ, ಒಟ್ಟು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ದೊಡ್ಡದಾಗುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹತ್ತು ಲಕ್ಷ ಜನರು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಐದು AI ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರೆ, ಅದು ಐವತ್ತು ಲಕ್ಷ ಚಿತ್ರಗಳು. ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ 2.9 ವಾಟ್-ಗಂಟೆಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಐವತ್ತು ಲಕ್ಷ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಸುಮಾರು 145,000 ಕಿಲೋವಾಟ್-ಗಂಟೆಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು. ಇದು AI ಸೇವೆಗೆ ನಿಖರ ಪ್ರಮಾಣವಲ್ಲ. ಇದು ಒಟ್ಟು ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಮಾತ್ರ.
ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?
ನಾವು ಮೊಬೈಲ್ನಲ್ಲಿ 'ಸೃಷ್ಟಿಸಿ' ಬಟನ್ ಒತ್ತಿದಾಗ, ಚಿತ್ರವು ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, AI ಮಾದರಿ ನಮ್ಮ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಅನೇಕ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯುತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. AI ನಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ GPU ಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು ಗಣನೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದಂತೆ, ಉಷ್ಣವೂ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಶೀತಲೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಶೀತಲೀಕರಣಕ್ಕೂ ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ವಿದ್ಯುತ್ ಕಲ್ಲಿದ್ದಲು, ತೈಲ ಅಥವಾ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅನಿಲದಿಂದ ಬಂದರೆ, ಹಸಿರು ಗ್ಯಾಸಿನ ಉತ್ಸರ್ಗವೂ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ವಿದ್ಯುತ್ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಶಕ್ತಿಯಿಂದ ಬಂದರೆ, ಪರಿಸರ ಹಾನಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
AI ಯಲ್ಲಿ ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯೂ ಇದೆ.
ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಮಾತನಾಡಿದಾಗ, ನಾವು ವಿದ್ಯುತ್ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯನ್ನೂ ನೋಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಯಾಗುವ ಉಷ್ಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನೀರಿನ ಶೀತಲೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.
ವಾಷ್ಪೀಕರಣ ಶೀತಲೀಕರಣದಲ್ಲಿ, ಉಷ್ಣವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ನೀರಿನ ಒಂದು ಭಾಗವು ವಾಷ್ಪೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಶೀತಲಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯ. ಆದರೆ, ಅದು ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
AI ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವೂ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳು ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ.
ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಸ್ಥೆಯ (IEA) ಅಂದಾಜುಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಈಗ ನೂರಾರು ಟೆರಾವಾಟ್-ಗಂಟೆಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. 2030ರ ವೇಳೆಗೆ, ಇದು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಮತ್ತು AI ಆಧಾರಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತಿವೆ.
AI ಫೋಟೋಗಳ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಅಂಶವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ.
ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ, AI ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ನಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನೂ ಗಮನದಲ್ಲಿಡಬೇಕು.
ನಾವು AI ಸೇವೆಗೆ ಫೋಟೋವನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅದು ನಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಉಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ. ಸೇವೆಯ ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಆ ಚಿತ್ರವು ಸರ್ವರ್ಗೆ ಹೋಗಬಹುದು. ಫೋಟೋವು ನಮ್ಮ ಮುಖವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ನಮ್ಮ ಮನೆಯ ಒಳಭಾಗ, ಮಕ್ಕಳ ಮುಖಗಳು, ವಾಹನದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಕಚೇರಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಯಾವುದೇ AI ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅದರ ಗೌಪ್ಯತಾ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಓದಬೇಕು. ಅವರು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಕಾಲ ಹಿಡಿದಿಡುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಆ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಇತರ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಬಹುದು.
ಪ್ರತಿ AI ಸೇವೆಯೂ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ದುರುಪಯೋಗ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ನಿಯಮಗಳ ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದೆ ಎಲ್ಲೆಡೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಸರಿಯಲ್ಲ.
AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಾರದು ಎಂಬುದಲ್ಲ.
AI ಬಳಸಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ದೊಡ್ಡ ಪರಿಸರ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಒಂದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿದಿನ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಒಟ್ಟು ಬಳಕೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ.
AI ಅನ್ನು ಶಾಲೆಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆ, ಕೃಷಿ, ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. AI ಬಹಳಷ್ಟು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಆದರೆ, ಒಂದು ಫೋಟೋವನ್ನು ಹತ್ತು ಅಥವಾ ಇಪ್ಪತ್ತು ಬಾರಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಇದು ಮೌಲ್ಯವಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಅನಾವಶ್ಯಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಸರಳ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ನಾವು ನಮ್ಮದೇ ಆದ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು AI ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ನೀಡಿದಾಗ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಇರಬೇಕು. ನಾವು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸೌಲಭ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅದರ ವಿದ್ಯುತ್, ನೀರು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ.
