ಅಯೋಧ್ಯಾ ಶ್ರೀ ರಾಮ ಮಂದಿರದ ದೇಣಿಗೆ ಹಣವನ್ನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮಂದಿರದ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಕದ್ದಿದ್ದಾರೆ. 40 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಮಂದಿರದ ಸಿಬ್ಬಂದಿ 70 ಬಾರಿ ದರೋಡೆ ಮಾಡಿದ್ದು, ಸಂಪೂರ್ಣ ದೇಶವನ್ನು ಬೆಚ್ಚಿಬೀಳಿಸಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಭದ್ರತಾ ಲೋಪಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ವಿಶೇಷ ತನಿಖಾ ತಂಡ (SIT) ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಆಧಾರಿತ ನಿಗಾವಳಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದೆ.
SIT ನ ಅಂತಿಮ ವರದಿ, ಜುಲೈ 15 ರೊಳಗೆ ಉತ್ತರ ಪ್ರದೇಶ ಸರ್ಕಾರಕ್ಕೆ ಸಲ್ಲಿಸಲಾಗುವುದು, ಈ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ CCTV ಗಳಿಗಿಂತ ವಿಭಿನ್ನ
ಮಂದಿರ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಹಣ ಎಣಿಸುವ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಇರುವ CCTV ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ. ಅವು ಕಳ್ಳತನವನ್ನು ತಕ್ಷಣ ತಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ AI ನಿಗಾವಳಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅತ್ಯಂತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗಿದ್ದು, ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ.
ಸಂದಿಗ್ಧ ಚಲನೆಗಳ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ: ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕೈಗಳನ್ನು ಬಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅಡಗಿಸಿದರೆ, ನೋಟುಗಳನ್ನು ಅಸಹಜವಾಗಿ ಮುಡಿದರೆ, ಅಥವಾ ದೇಣಿಗೆ ಹಣ ಎಣಿಸುವಾಗ ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಕಣ್ಣನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೆ, ಈ AI ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂದಿಗ್ಧ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣವೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ.
ತಕ್ಷಣ 'ರೆಡ್ ಅಲರ್ಟ್': ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಏನಾದರೂ ಅಸಹಜವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿರುವಂತೆ ಕಂಡುಬಂದಾಗ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಭದ್ರತಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕೊಠಡಿಗೆ (SC ರೂಮ್) ಮುಂಚಿತವಾಗಿ 'ರೆಡ್ ಅಲರ್ಟ್' ಸಂದೇಶವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ತಕ್ಷಣ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್: ಭಕ್ತರಿಂದ ಬಂದ ಎಲ್ಲಾ ನೋಟುಗಳು ಮತ್ತು ಅಮೂಲ್ಯ ಆಭರಣಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಣಿಕೆಯ 100% ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ರೂಪಾಯಿ ಕೂಡ ದುರುಪಯೋಗವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
SBI ಬ್ಯಾಂಕ್ ವಿರುದ್ಧ ಚಂಪತ್ ರೈ ಅವರ ಗಂಭೀರ ಆರೋಪಗಳು
ರಾಮ ಮಂದಿರಕ್ಕೆ ಬರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕಾಣಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ದೇಣಿಗೆ ಹಣವನ್ನು ಅಯೋಧ್ಯಾದ ನಯಾ ಘಾಟ್ನ ಸ್ಟೇಟ್ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಆಫ್ ಇಂಡಿಯಾ (SBI) ಶಾಖೆಯಲ್ಲಿ ಠೇವಣಿ ಮಾಡಲಾಗಿತ್ತು. ಆದರೆ ಶ್ರೀ ರಾಮ ಜನ್ಮಭೂಮಿ ತೀರ್ಥ ಕ್ಷೇತ್ರ ಟ್ರಸ್ಟ್ನ ಮಾಜಿ ಪ್ರಧಾನ ಕಾರ್ಯದರ್ಶಿ ಚಂಪತ್ ರೈ, SIT ಮುಂದೆ ಗಂಭೀರ ಆರೋಪಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದು, SBI ಬ್ಯಾಂಕ್ ಅಧಿಕಾರಿಗಳ ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯವೇ ಇಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದ ಕಳ್ಳತನಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿದ್ದಾರೆ.
"SBI ಹಣ ಎಣಿಸುವ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಪಾಕೆಟ್ಲೆಸ್ ಯೂನಿಫಾರ್ಮ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಡ್ಡಾಯ ಶಾರೀರಿಕ ತಪಾಸಣೆಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಲು ಮೂಲಭೂತ ಭದ್ರತಾ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ. ಬ್ಯಾಂಕ್ ಅಧಿಕಾರಿಗಳ ಈ ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹಣವನ್ನು ದರೋಡೆ ಮಾಡಿದರು." — ಚಂಪತ್ ರೈ, ಟ್ರಸ್ಟ್ನ ಮಾಜಿ ಪ್ರಧಾನ ಕಾರ್ಯದರ್ಶಿ
ಟ್ರಸ್ಟ್ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಮುಂದಾಗಿದೆ. ಬ್ಯಾಂಕ್ನ ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯದಿಂದಾಗಿ, ಟ್ರಸ್ಟ್ ಖಜಾಂಚಿ ಗೋವಿಂದ ದೇವ್ ಗಿರಿ ದೇಣಿಗೆ ಹಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ SBI ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಪ್ರಮುಖ ಖಾಸಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳ ಹಿರಿಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ ಸಭೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದಾರೆ. ಭದ್ರತಾ ಕಾರಣಗಳಿಂದಾಗಿ ದೇಣಿಗೆ ಹಣವನ್ನು ಖಾಸಗಿ ಬ್ಯಾಂಕ್ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಅಥವಾ ಬಹು ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯಗೊಳಿಸಲು ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
8 ಜನರ ಬಂಧನ
ಈ ದೊಡ್ಡ ಹಗರಣದ ಸಂಬಂಧ, ಪೊಲೀಸರು ಮತ್ತು SIT ಈಗಾಗಲೇ ದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿ, ಮಂದಿರದ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ 8 ಜನರನ್ನು ಬಂಧಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಬಂಧಿತ ಆರೋಪಿಗಳಿಂದ ಸುಮಾರು 8 ಮಿಲಿಯನ್ ರೂಪಾಯಿ ನಗದು ಮತ್ತು ಅಮೂಲ್ಯ ಚಿನ್ನದ ಆಭರಣಗಳನ್ನು ಪೊಲೀಸರು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
ಕಳ್ಳತನದ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಜಾಲವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, SIT ಆರೋಪಿಗಳು ಕದ್ದ ಹಣದಿಂದ ಅಯೋಧ್ಯಾ ಹೊರಗೆ ಅಥವಾ ಅವರ ಸಂಬಂಧಿಕರ ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಬೆನಾಮಿ ಆಸ್ತಿಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಿರುವಾರೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ತನಿಖೆಯನ್ನು ತೀವ್ರಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, SIT ಆದಾಯ ತೆರಿಗೆ ಇಲಾಖೆ (IT), ವಿವಿಧ ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಉಪ-ನೋಂದಣಾಧಿಕಾರಿಗಳ ಕಚೇರಿಗಳಿಂದ ಆರೋಪಿಗಳ ಚಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಅಚಲ ಆಸ್ತಿಗಳ ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆದಿದೆ. ತನಿಖೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ಉತ್ತರ ಪ್ರದೇಶ ಸರ್ಕಾರ ಅಪರಾಧಿಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಸ್ತಿಗಳನ್ನು ಜಪ್ತಿ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ.
ಇದೀಗ, ತನಿಖಾ ತಂಡವು ಜೈಲಿನಲ್ಲಿ ಇರುವ ಪ್ರಮುಖ ಆರೋಪಿಗಳಿಬ್ಬರನ್ನು ಮುಂದಿನ ವಿಚಾರಣೆಗೆ 7 ದಿನಗಳ ಪೊಲೀಸ್ ಕಸ್ಟಡಿಗೆ ನೀಡಲು ನ್ಯಾಯಾಲಯವನ್ನು ಕೇಳಿದೆ. ಜುಲೈ 14 ರಂದು, ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರ ವಿರೋಧಿ ನ್ಯಾಯಾಲಯವು ಈ ಅರ್ಜಿಯ ಮೇಲೆ ತನ್ನ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ನೀಡಲಿದೆ.
VIP ಪಾಸ್ ಹಗರಣ
ಮಂದಿರದ ದೇಣಿಗೆ ಕಳ್ಳತನದ ತನಿಖೆಯ ನಂತರ, ಟ್ರಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ದೊಡ್ಡ ಹಗರಣವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ ನಿಲ್ಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾಜಿ ಮಂದಿರ ಅಧಿಕಾರಿಗಳಾದ ಚಂಪತ್ ರೈ, ಗೋಪಾಲ್ ರಾವ್ ಮತ್ತು ಅನಿಲ್ ಮಿಶ್ರ ಅವರ ಹಳೆಯ ID ಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಈಗ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಹಿಂದೆ, ಅವರ ಅಧಿಕೃತ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ದುರುಪಯೋಗ ಮಾಡಿ VIP ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ರೂಪಾಯಿಗಳ VIP ಪಾಸ್ಗಳನ್ನು ಅಕ್ರಮವಾಗಿ ನೀಡಲಾಗಿತ್ತು. ಈ ಕಪ್ಪು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಪಾಸ್ಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣದಿಂದಲೇ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಟ್ರಸ್ಟ್ ಘೋಷಿಸಿದೆ.
ಕಂಪನಿ ಶೈಲಿಯ ಹೈಟೆಕ್ ಆಡಳಿತ
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ರಾಮ ಮಂದಿರ ಟ್ರಸ್ಟ್ ಪರಂಪರೆಯ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಕಂಪನಿ ಮಾದರಿಯ ಹೈಟೆಕ್ ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಜನರಿಂದ ದೇಣಿಗೆ ನೀಡಿದ ಎಲ್ಲಾ ಹಣವನ್ನು ದೇವರ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಟ್ರಸ್ಟ್ ಬಹಳ ಕಠಿಣವಾಗಿದೆ. AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಆ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ.
